Wprowadzam pojęcie programowania dynamicznego i pokazuję, jak zastosować go do rozwiązania problemu Longest Common Subsequence. Przedstawiam koncepcję rozdzielania problemu na mniejsze części i wykorzystywania wyników tych części do uzyskania rozwiązania głównego. Na przykładzie ilustruję, jak wykorzystać wiedzę o najdłuższych wspólnych podciągach do obliczenia najdłuższego wspólnego podciągu dla dwoch ciągów znaków.

Wprowadzam pojęcie programowania dynamicznego i pokazuję, jak zastosować go do rozwiązania problemu Longest Increasing Sequence. Przedstawiam koncepcję rozdzielania problemu na mniejsze części i wykorzystywania wyników tych części do uzyskania rozwiązania głównego. Na przykładzie ilustruję, jak wykorzystać wiedzę o najdłuższych podciągach do obliczenia najdłuższego podciągu po dodaniu nowego elementu do ciągu.