Agenci AI #7 — Multi-agent i orkiestracja
Agent tool, subagenci (Explore, Plan, code-reviewer), worktree isolation, wzorce delegacji. Jak budować systemy wieloagentowe w Claude Code.
Seria o agentach AI — czym są, jak działają, przegląd ekosystemu, narzędzia, pamięć, orkiestracja i praktyczne projekty.
Agenci AI #6 — Hooks: automatyczna reakcja na zdarzenia
Hooks w Claude Code — PreToolCall, PostToolCall, Notification, Stop. Konfiguracja w settings.json, zmienne środowiskowe, praktyczne wzorce: auto-formatting, guardrails, audit log, integracja z CI/CD.
Agenci AI #5 — Skills, instrukcje dla agenta
Jak pisać custom skills dla Claude Code. Anatomia skilla, trigger vs slash command, gdzie umieszczać skills. Praktyczny przykład: skill do generowania changelogu.
Agenci AI #4 — Pamięć i kontekst
Okno kontekstowe, kompakcja, pamięć krótko i długoterminowa. CLAUDE.md vs Memory MCP vs wbudowana pamięć. RAG patterns i strategie zarządzania kontekstem.
Agenci AI #3 — MCP, narzędzia dla agenta
MCP z perspektywy agenta: jak narzędzia trafiają do kontekstu, token overhead, Tool Search i deferred tools, ograniczanie toolsetów. Budżet tokenów w praktyce.
Agenci AI #2 — Claude Code, agent w terminalu
Architektura Claude Code: skills, hooks, CLAUDE.md, pamięć, plan mode. Jak rozszerzać możliwości agenta i budować efektywne workflow w terminalu.
Agenci AI #1 — Czym jest agent AI
Definicja agenta AI, różnice między agentem, chatbotem i copilotem. Pętla rozumowanie→akcja→ewaluacja. Narzędzia, pamięć, planowanie. Przegląd ekosystemu agentów w 2026 roku.