Claude Code ma wbudowane narzędzia WebSearch i WebFetch, które pokrywają ~80% potrzeb związanych z wyszukiwaniem. Dedykowane serwery MCP są przydatne przy większej kontroli nad źródłami, wyższych limitach lub zaawansowanym scrapowaniu dynamicznych stron.

Narzędzia do wyszukiwania i scrapowania

Brave Search MCP

Brave Search używa własnego, niezależnego indeksu sieci, nie jest nakładką na Google ani Bing.

{
  "mcpServers": {
    "brave-search": {
      "command": "npx.cmd",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "BSA..."
      }
    }
  }
}

Przykład promptu:

Wyszukaj "best mass transit systems" na reddit.com. Podaj 5 najczęściej polecanych systemów z dyskusji na Reddicie wraz z argumentami użytkowników.

Wyszukaj obrazki "Warsaw metro map 2026". Potrzebuję aktualną mapę metra w Warszawie. Podaj linki do 3 najlepszych wyników.

Brave Search MCP obsługuje osobne wyszukiwanie obrazów (brave_image_search), przydatne do pozyskiwania ilustracji, diagramów lub schematów jako referencji. Wbudowany WebSearch nie ma trybu wyszukiwania obrazków.

Tavily MCP

Tavily to wyszukiwarka zaprojektowana specjalnie dla agentów AI. Agreguje i cytuje źródła zamiast tylko zwracać listę linków, a wyniki można filtrować po domenach.

{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx.cmd",
      "args": ["-y", "tavily-mcp"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-..."
      }
    }
  }
}

Przykład promptu:

Użyj Tavily w trybie research z include_domains=["react.dev", "github.com/facebook/react"], znajdź co się zmieniło w React 20 w porównaniu do React 19. Podaj zmiany z cytowaniami źródeł.

Firecrawl MCP

Firecrawl to najbardziej rozbudowany z opisywanych serwerów. Oprócz pobierania pojedynczych stron umie przechodzić przez całe serwisy (crawl), wydobywać strukturyzowane dane (extract) i uruchamiać autonomicznego agenta badawczego podążającego za linkami.

Wynik zwracany jest jako czysty Markdown: bez reklam, nawigacji, ciasteczek ani zbędnego HTML.

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx.cmd",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "fc-..."
      }
    }
  }
}

Przykład promptu:

Użyj Firecrawl do scrapowania dokumentacji FastAPI na https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/, przejdź przez wszystkie podstrony tutoriala (crawl) i zrób mi ściągawkę z najważniejszymi wzorcami.

Fetcher MCP (lekka alternatywa)

Fetcher MCP pobiera strony przez headless Chromium z wbudowanym algorytmem Readability, który automatycznie wydobywa główną treść (artykuł, dokumentację) i odrzuca resztę. Obsługuje pobieranie kilku URL-i równolegle i zwraca czysty tekst.

{
  "mcpServers": {
    "fetcher": {
      "command": "npx.cmd",
      "args": ["-y", "fetcher-mcp"]
    }
  }
}

Przykład promptu:

Pobierz treść z tych trzech URL-i jednocześnie (batch):
- https://docs.python.org/3/library/asyncio.html
- https://docs.python.org/3/library/threading.html
- https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
Porównaj podejścia do współbieżności w Pythonie na podstawie oficjalnej dokumentacji.